博客

视觉检测远不止于逐像素比较两张图像。根据所针对的缺陷类型，算法与阈值各不相同：细微的颜色漂移（token 解析错误、sRGB 与 P3 色域转换）需要感知层面的对比；布局偏移（flexbox 错乱、margin 重复）通过结构分析更能显现；字体问题（fallback 字体替代了主字体被加载）则要求对亚像素渲染保持特别关注。在响应式或 dark mode 模式下情况又会再度变化，每一个断点都会成倍增加需要覆盖的面积。

本页汇集了剖析可检测视觉回归类型及其辨别方法的文章：与字体平滑相关的假阳性、肉眼难以察觉的真实对比度回归、窄视口下的布局崩坏、深色模式部分切换失败导致某些组件忘记适配的情形。我们也讨论了对比算法的选择（像素匹配、SSIM、感知比较）及各自的优势与盲区。Delta-QA 综合运用上述方法，在最大限度降低噪声的同时对真实回归保持严格；这些文章阐述其原理，帮助您理解一个视觉测试工具究竟能够、又不能可靠地检测出哪些内容。